文库 / 计算机 / 数据挖掘与模式识别
  • 数据挖掘期末考题(答案).doc

    华南理工大学计算机科学与工程学院 20122013学年度第二学期期末考试 数据仓库与数据挖掘技术试 卷(假的) 专业计算机科学与技术 年级2010 姓名 学号 注意事项1. 本试卷共四大题满分100分

    上传时间:2016-07-18|页数:5| 阅读量:3119691|贡献者:文书吧

  • 数据挖掘_习题及参考答案.pdf

    习题参考答案 第1 章绪论 1.1 数据挖掘处理的对象有哪些请从实际生活中举出至少三种 答数据挖掘处理的对象是某一专业领域中积累的数据对象既可以来自社会科学,又可以 来自自然科学产生的数据,还可以是

    上传时间:2015-03-27|页数:27| 阅读量:3100005|贡献者:文书吧

  • 大数据实验报告.doc

    学生实验报告册 理工类 课程名称大型数据库技术 专业班级12计算机科学与技术1 学生学号 学生姓名 所属院部 计算机工程学院 指导教师 陈爱萍 201420 15学年 第 2 学期 金陵科技学院教务

    上传时间:2016-10-01|页数:46| 阅读量:3099695|贡献者:文书吧

  • 模式识别复习题解析.doc

    模式识别试题库 一基本概念题 1.1 模式识别的三大核心问题是 1.2模式分布为团状时选用 聚类算法较好 1.3 欧式距离具有 马式距离具有 1平移不变性 2旋转不变性 3尺度缩放不变性 4不受量纲影

    上传时间:2016-05-02|页数:21| 阅读量:3079696|贡献者:文书吧

  • spss聚类分析结果解释课件.ppt

    第14章 聚类分析与判别分析 介绍 1聚类分析 2判别分析 分类学是人类认识世界的基础科学聚类分析和判别分析是研究事物分类的基本方法广泛地应用于自然科学社会科学工农业生产的各个领域 14.1.1 聚类

    上传时间:2016-12-04|页数:83| 阅读量:3049699|贡献者:文书吧

  • 《机器学习算法原理和编程实践》.pdf

    第一章 机器学习的基础 基础决定高度而不是高度决定基础 机器学习脱胎于人工智能自诞生开始就充满了挑战这个领域从来都吸引了 全世界最顶尖的科学家本书所讲述的正是他们多年的研究成果对于普通读者而言 快速

    上传时间:2016-03-03|页数:108| 阅读量:3019702|贡献者:文书吧

  • 数据挖掘考试题.doc

    数据挖掘考试题 选择题 1. 当不知道数据所带标签时可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数据相分离) A.分类 B.聚类 C.关联分析 D.主成分分析 2. ( )将两个簇的邻近度定义为

    上传时间:2017-01-04|页数:8| 阅读量:2989702|贡献者:文书吧

  • 数据处理的基本方法.doc

    第六节 数据处理的基本方法 前面我们已经讨论了测量与误差的基本概念测量结果的最佳值误差和不确定度的计算然而我们进行实验的最终目的是为了通过数据的获得和处理从中揭示出有关物理量的关系或找出事物的内在规律

    上传时间:2015-06-02|页数:11| 阅读量:2982735|贡献者:文书吧

  • -数据挖掘实验报告.doc

    数据挖掘概念与分析实验报告 编制日期: 2009年11月27日 目录 一相关名词解释 3 1.1数据仓库 3 1.2数据挖掘 3 1.3决策树 3 1.4时序 3 1.5关联规则 4 二实验环境 4

    上传时间:2016-11-29|页数:24| 阅读量:2969705|贡献者:文书吧

  • Cluster analysis聚类分析教程.pdf

    第 12 章聚类分析 12.1 模型简介 12. 1. 1 问题的提出 人以类聚物以群分人们总是试图把万千世界中的事物按照它们的各种属性和特征分成有 限的类别从而方便地进行进一步的认识和研究 把事物

    上传时间:2015-01-02|页数:26| 阅读量:2939707|贡献者:文书吧

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